Search
  • Charlie Wijnberg

Pourquoi vous devez nettoyer vos données de drone

Updated: Apr 23

Les données dérivées de la photogrammétrie des drones sont excellentes. Il est riche en fonctionnalités et contient souvent plus d'informations que vous n'en auriez jamais besoin. Les nuages ​​de points sont parfois si denses qu'ils peuvent dépasser 50 points par mètre carré. Mais toutes ces données haute définition valent-elles vraiment beaucoup pour le client final et sont-elles comparables aux sorties traditionnelles des levés terrestres ou LiDAR?

Certains logiciels de photogrammétrie permettent un filtrage modéré des points de liaison qui constituent le nuage de points final. Bien que cela supprime l'ondulation et les inexactitudes dans le modèle, il n'extrait toujours pas la végétation, les bâtiments, les structures, etc. Le nuage de points généré est basé sur plusieurs intersections de tous les objets visibles dans l'image. Il n'y a donc pas de distinction entre ces objets. Ce type de modèle est appelé modèle numérique de surface (DSM) et ne peut pas être utilisé pour la génération de contour

Si DSM est utilisé pour générer des contours, ils incluraient des arbres, des bâtiments et d'autres éléments non associés au terrain. La bonne façon de générer des contours et DTM est de supprimer les points non-sol. Ce processus est appelé classification pointcloud. Les étapes suivantes incluent l'édition DTM et les contrôles de qualité à contrôler.

De nombreux cartographes amateurs pensent que pour créer des contours au niveau du sol, il suffit de retirer les anneaux concentriques qui se forment autour des arbres, des bâtiments, etc. touffes de végétation. Cette pratique peut fonctionner pour de petits arbres isolés ou des bâtiments, mais qu'en est-il des grandes plantations? Les contours ne disparaissent pas simplement (à moins qu'ils ne se terminent par une étendue d'eau) et doivent avoir un début et une fin.

La classification des données de nuage de points prend beaucoup de temps. Il existe des outils semi-automatisés qui peuvent effectuer une édition DTM limitée. La plupart de ces outils ne permettent pas la modification et l'interpolation du terrain. Les grands champs de cultures comme le maïs ne peuvent pas simplement être classés comme "végétation" et retirés du MNT car cela créerait des trous dans le modèle de terrain. Ici, le sol doit être interpolé pour conserver le profil.

Étant donné que les données de nuage de points sont si denses, le client aurait besoin de machines très puissantes et de logiciels coûteux pour interroger un ensemble de données. Cela crée un goulot d'étranglement de traitement et devrait être aminci pour rendre le modèle plus significatif et convivial. L'amincissement spatial des nuages ​​de points permet exactement de définir les points clés du modèle qui sont cruciaux pour représenter le terrain tout en supprimant ceux superflus. Cela réduit considérablement la taille des fichiers tout en préservant l'intégrité du modèle. Les zones plus plates auront moins de points mais plus raides ou les changements d'angle de pente auront un groupe plus dense. Des ensembles de données typiques de 10 000 000 de points peuvent être rééchantillonnés à seulement 50 000.


Pour plus d'informations, veuillez contacter info@3dronemap.com | www.3dronemapping.com


+27 (0)21 300 2098 | +27 (0)83 647 5777 | +256 792 998107

Inchanga, KZN, South Africa

Ggaba Road, Nsambya hill,  Kampala, Uganda

©2020 BY 3DRONEMAPPING